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| 한글제목(Korean Title) |
Three-Stream I3D: ViT 기반의 Attention Stream을 활용한 Action Recognition 연구 |
| 영문제목(English Title) |
Three-Stream I3D: A Study on Action Recognition using Attention Stream based on ViT |
| 저자(Author) |
조성운
PIAO SHENGMIN
박상현
Seonw-Woon Jo
PIAO SHENGMIN
Sang-Hyun Park
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 01 PP. 2045 ~ 2047 (2022. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
Action Recognition 이란 Video의 전체 프레임에서 서로 다른 동작을 구별해 내는 task이다. Action Recognition 연구에서는 Two-Stream I3D 모델이 베이스라인으로 사용되며, 이는 Inception V1의 2D ConvNet 이 3D ConvNet으로 전환된 구조이다. 서로 다른 두 가지 특징인 RGB와 Optical Flow를 개별적인 네트워크를 통해 학습을 진행하며, 두 Stream의 Class Score의 평균값을 사용한다. 본 연구에서는 최근 각광받고 있는 Vision Transformer를 기존의 Two-Stream I3D 모델에 적용한 Three-Stream I3D를 제안한다. Two Stream에 Attention Stream을 추가하여 Attention Value를 반영한다. 제안하는 방법론의 검증을 위해 UCF-101과 HMDB-51 데이터셋을 통해 기존의 Two-Stream I3D와 비교 실험을 진행하였으며, 제안하는 방법론의 우수성을 검증하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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